Les algorithmes prédictifs de l’AVC sont-ils précis, indépendamment de l’origine ethnique ?

  • Lors de la comparaison plus large de nouveaux algorithmes spécifiques à l’AVC avec les équations de cohorte groupées existantes pour les maladies cardiovasculaires athéroscléreuses, afin d’estimer le risque à 10 ans d’AVC d’apparition nouvelle, les deux ont démontré une discrimination significative par origine ethnique (indice C : 0,76 pour les femmes caucasiennes contre 0,69 pour les femmes noires, p < 0,001 ; 0,71 à 0,72 pour les hommes caucasiens contre 0,64 à 0,66 pour les hommes noirs, p < 0,001).
  • Les auteurs ont conclu que de nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique prédictifs de l’AVC n’amélioraient pas la précision discriminatoire. Des techniques de modélisation améliorées sont nécessaires pour traiter les disparités ethniques.