Modèle d’intelligence artificielle utilisant les données respiratoires nocturnes pour évaluer la maladie de Parkinson

À retenir

  • Un modèle basé sur l’intelligence artificielle (IA) évaluant la respiration nocturne des patients pourrait être un biomarqueur numérique de la sévérité et de la progression de la maladie de Parkinson (MP).

Pourquoi est-ce important

  • La détection de la MP par des symptômes moteurs entraîne souvent un diagnostic tardif. Un marqueur diagnostique permettant la détection précoce ainsi que le suivi de la progression de la maladie est un besoin non satisfait.

  • Une évaluation objective et non invasive de la MP pourrait faciliter la réalisation de tests plus fréquents, ce qui permettrait d’améliorer la prise en charge des patients et le développement de thérapies.