Mesure automatisée numérique de la cognition basée sur la parole validée

Des chercheurs ont rapporté la validation d’une mesure numérique automatisée basée sur la parole, qui peut être utilisée pour identifier les sujets présentant des modifications de la parole et du langage associées à une altération de la cognition.

Les chercheurs de l’Université d’État de l’Arizona, à Tampa, et d’autres centres aux États-Unis, ont développé une mesure de pertinence sémantique (semantic relevance, SemR) qui est extraite par algorithme de la parole. Cela mesure le chevauchement entre le contenu d’une image et les mots qu’un sujet utilise pour décrire l’image.

L’algorithme SemR a été développé sur la base des transcriptions de l’image « Vol de gâteaux » de l’examen diagnostique de l’aphasie de Boston (Boston Diagnostic Aphasia Exam, BDAE), réalisé par 25 participants ayant fourni des échantillons de discours hebdomadaires.