Développement d’un nouveau cadre d’apprentissage profond pour prédire avec précision le statut de la maladie d’Alzheimer

À retenir

  • Ce cadre d’apprentissage profond fournit une méthode cliniquement adaptable d’obtention de signatures de classification très précises pour la maladie d’Alzheimer (MA) à partir des données d’IRM ; il a été validé par rapport aux données provenant de 4 cohortes indépendantes, de résultats neuropathologiques et d’une évaluation menée par des experts.

Pourquoi est-ce important

    La spécificité diagnostique actuelle pour la MA est comprise entre 44,3 % et 70,8 %. De récentes études ont démontré des moyens de tirer des prédictions très précises à partir de données d’IRM par le biais d’approches d’apprentissage profond telles que les réseaux neuronaux convolutionnels pour l’IRM et la classification du statut cognitif. L’utilisation d’approches d’apprentissage profond dans la classification du statut de la MA est essentielle pour améliorer la prise en charge des patients.