Évaluation automatisée dans la maladie de Parkinson

À retenir

  • Il est possible de mettre en place des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) qui évaluent automatiquement le tremblement de repos et la bradykinésie, deux symptômes cardinaux de la maladie de Parkinson (MP).

Pourquoi est-ce important

  • Les techniques d’apprentissage automatique montrent des capacités d’analyse vidéo et d’imagerie prometteuses dans les contextes cliniques, y compris la quantification du mouvement humain ; cependant, il existe actuellement peu d’études évaluant l’analyse automatique de la MP basée sur l’apprentissage automatique et la vision.

  • La fiabilité de l’évaluation automatisée dans la MP est un ajout prometteur à l’arsenal actuel d’évaluation à distance pour la prise en charge de la MP ; cependant, l’amélioration des erreurs techniques actuelles et une étude approfondie pour la validation sont nécessaires.