La technique d’apprentissage automatique permet de prédire le diagnostic chez les enfants atteints de démyélinisation acquise

Une nouvelle étude a mis en évidence le potentiel des classificateurs d’apprentissage automatique à prédire le diagnostic chez les enfants ayant présenté leur premier épisode de démyélinisation.

Lors de sa présentation au MSVirtual2020, le Dr Beyza Ciftci de l’Hôpital pour enfants malades de Toronto, au Canada, a noté que les classificateurs d’apprentissage automatique pouvaient être formés pour identifier les associations et liens entre plusieurs facteurs d’entrée multimodaux et les classifications des maladies.