Des modèles d’intelligence artificielle permettent d’aider à prédire quels patients, dans un service des urgences, ont subi un AVC ischémique, ont expliqué des chercheurs lors de la conférence ISC 2022.
Environ 9 % des patients victimes d’un AVC sont mal diagnostiqués, ce qui est associé à une issue défavorable. L’utilisation de l’intelligence artificielle au service des urgences pourrait permettre de détecter un AVC ischémique et d’éviter les erreurs de diagnostic.
Les chercheurs du Geisinger Health System à Danville, en Pennsylvanie, aux États-Unis, ont recueilli des données sur les patients traités au service des urgences de 13 hôpitaux entre septembre 2003 et mai 2019. Les données ultérieures (de juin 2019 à décembre 2020) ont été réparties en cohortes pré- et post-COVID pour validation.